Curso de
POWER BI PARA EL ANÁLISIS DE DATOS

• Breve historia del BI y cómo funcionan típicamente las organizaciones.
• Tecnologías disponibles para BI.
• Software que necesitas explicado al detalle.
• Cómo liderar el cambio en su organización.
• Demanda de profesionales especialistas en datos en el mundo.
• Qué esperar de esta tecnología en un futuro.

• Elementos de un modelo de datos.
• Las formas normales para diseñar tablas.
• Tipos de relaciones: uno a uno, uno a muchos, muchos a muchos.
• Claves primarias y foráneas.
• Esquemas
• Normalización y des-normalización.

• Data de diversos orígenes e importar a su modelo.
• Transformaciones y errores en los datos.
• Datos de dos o más tablas (lo que típicamente hacemos con buscar en Excel).
• Tablas con el mismo tipo de dato, pero con orígenes distintos.
• Query Parameters para hacer consultas eficientes.
• Datos en el modelo selectivo.
• Formato condicional.
• Opciones de matrices.
• Bloqueo de visualizaciones.
• Manejo visual de informes y dispositivos móviles.

• Tipos de relaciones y manejo de errores al crearlas.
• Cuándo conviene una columna calculada o una medida.
•Tips efectivos para organizar las medidas en el modelo.
• Optimizando el modelo para el usuario.
• Tablas calendario, cuándo usarlas y cómo funcionan.
• Herramientas de análisis y forecasting.
• Tablas personalizadas.

• Dónde conviene crear los gráficos.
• Manejo de opciones al crear los gráficos.
• Cómo crear cada tipo de gráfico nativo: columnas, tablas, matrices, combinados, etc.
• Custom Visuals: potencial y cómo elegir el que necesitas.
• Ejemplo de Custom Visual: chart, chiclet, etc.
• Otros elementos gráficos: formas, texto e imágenes.
• Creación de vistas para dispositivos móviles.

• Las dos formas de crear un dashboard (computador o smartphone).
• Cómo establecer KPI.
• Cómo filtrar un informe.
• Niveles de filtrado de datos.
• Cómo explorar datos a partir de un reporte o de un dashboard.
• Opciones para explorar los datos.
• Herramienta de control medidor.